QuestMobile 在 5 月发布的中国市场报告中指出，今年 3 月 AI 原生 APP 活跃用户数突破 2.7 亿，同比增长 536.8%，但也形成了截然不同的梯队，可以观察到明显的「赢者通吃」
近期arxiv最热门论文，Qwen&清华LeapLab团队最新成果： 在强化学习训练大模型推理能力时，仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果，甚至比用全部token训练还要好。
谷歌深夜携全新Gemini 2.5 Pro强势归来，仅用一个月碾压旧版Gemini 2.5。数学、编程、推理全面封神，稳坐所有榜单第一。
金融与会计服务初创企业 Simetrik 获得由高盛领投的 3000 万美元新融资。此次融资是对该公司2024 年 2 月披露的 B 轮融资的追加。当时该公司已从由高盛资产管理的，成长型股票团队领投的投资者处筹集了 5500 万美元。
清华与蚂蚁联合开源AReaL-boba²，实现全异步强化学习训练系统，有效解耦模型生成与训练流程，GPU利用率大幅提升。14B模型在多个代码基准测试中达到SOTA，性能接近235B模型。异步RL训练上大分！
World Labs 是由著名 AI 专家、斯坦福大学教授李飞飞于 2024 年创办的初创公司，致力于开发具备“空间智能”的下一代 AI 系统。
大家好，这两个月我完成了一款产品——Videa。虽然过去一年，我做了很多东西，但是部分是套壳，部分是把别人的想法做出来，真正我一直想做的，其实是一款借助AI创作短视频的产品。现在，我把它做出来了。
随着大型语言模型（LLM）技术的不断发展，Chain-of-Thought（CoT） 等推理增强方法被提出，以期提升模型在数学题解、逻辑问答等复杂任务中的表现，并通过引导模型逐步思考，有效提高了模型准确率。
这个系列主要是自己想多看一些海外做的比较成功的AI产品，尝试拆解一下他们的冷启动，SEO，增长策略，当然还有产品层面，看看能不能从他们身上学到一些东西，尤其是对于独立开发者以及中小团队来说有没有借鉴的地方。
1、深度研究实际场景 2、深度研究是什么，它用了什么能力？ 3、在深度研究上，AI 为啥比人强这么多？ 4、哪些问题，值得用深度研究方式来做？ 5、怎样用好深度研究，保持结果的稳定性？ 6、各类深度研究产品的特点以及使用技巧？
