机器之心发布 本文作者为摩尔线程天使投资人、中国初代AI投资人王捷。他于 2025 年 8 月和 12 月分别发表了《浮现中的AI经济》 、《关于AI经济的四十个问题》 两篇文章，对即将到来的 AI
春节前，千寻完成近 20 亿元人民币两轮融资，估值突破 100 亿元，新股东包括云锋基金、混沌投资、红杉中国等财务机构，Synstellation Capital、TCL 创投、明荟投资（汇川技术董事长家办）等产投方，重庆产业投资母基金、杭州金投等国资；顺为、Prosperity7、达晨财智等老股东也继续投资。
近日，千寻智能完成两轮融资近20亿元，估值突破百亿大关。翻看名单，云锋、混沌、红杉等顶级VC坐镇，产业资本与多地国资悉数在列，Prosperity7、顺为资本更是连续多轮加注……
奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」
几天前的 2 月 14 日，当朋友圈和时间线被玫瑰、爱心和情侣合照刷屏时，一条关于 AI 的推文却悄悄冲上了 91 万+ 的浏览量。发帖人是 Dax Raad —— 一个自学成才的开发者，开源圈“高产到离谱”的构建者，也是那个能让你通过 SSH 在终端里下单买咖啡的极客老板。他没有进行情绪宣泄，只是针对“AI 正在对软件团队做什么”这个问题，给出了一份冷静到近乎冷酷的“诊断报告”：
作者 | 高允毅 很多人知道，Transformer 是谷歌发明的。但 ChatGPT，却不是谷歌做出来的。这件事，在过去几年，几乎成了硅谷最大的“遗憾注脚”。 但如果真正走进今天的 Google D
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一，OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始，平台 Token 周增量首次突破 1.5T，这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现，OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
Anthropic最新报告揭示，AI智能体近半数使用量集中在软件工程，其余16个垂直行业各占不到9%。AI已具备连续工作5小时的能力，但用户目前最多只让它跑42分钟，信任远未跟上技术。Y Combinator CEO陈嘉兴断言：这片几乎空白的行业版图里，藏着下一代300个独角兽。
这个矛盾正是Resolve AI要解决的核心问题。这家成立仅16个月的公司刚刚完成了1.25亿美元的A轮融资，估值达到10亿美元。我认为，他们正在定义一个全新的品类：AI for prod，也就是用AI来运行和维护生产环境中的软件。
2月以来，OpenClaw（前身为Clawdbot、Moltbot）卷疯AI圈。在2月21日OpenClaw发布的最新版本中，正式接入了Google Gemini 3.1 Pro预览版，还将Discord引入实时语音与连续路由功能。
