在多模态生成领域，由视频生成音频（Video-to-Audio，V2A）的任务要求模型理解视频语义，还要在时间维度上精准对齐声音与动态。早期的 V2A 方法采用自回归（Auto-Regressive）的方式将视频特征作为前缀来逐个生成音频 token，或者以掩码预测（Mask-Prediction）的方式并行地预测音频 token，逐步生成完整音频。
ICLR 2026爆火领域VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）全面综述来了！ 如果你还不了解VLA是什么，以及这个让机器人学者集体兴奋的领域进展如何，看这一篇就够了。
在 AI 与自动化方面，Block 在 2025 年初推出了一个名为 “Goose” 的开源 AI Agent 框架。Goose 的设计初衷是：将大型语言模型输出与实际系统行为（如读取／写入文件、运行测试、自动化工作流）连接起来，从而不仅让模型能“聊”而且能“干活“。
近日，开发出 Devin 智能体的知名人工智能公司 Cognition 推出其全新高速 AI 编码模型 SWE-1.5。据介绍，该模型专为在软件工程任务中实现高性能与高速度而设计，现已在 Windsurf 代码编辑器中开放使用。今年 7 月，Cognition 高调收购开发工具 Windsurf。
AGI炒作还是现实？AI新闻老将Matt Wolfe直击美国AI核心：从Demis Hassabis的理性谨慎，到扎克伯格的巨资投入，探索递归自我改进的潜在爆炸风险。
来自人大和清华的研究团队发布了 DeepAnalyze，首个面向自主数据科学的 agentic LLM。DeepAnalyze引起了社区内广泛讨论，一周内收获1000多个GitHub星标、20w余次社交媒体浏览量。
美国当地时间 10 月 29 日，据外媒消息，AI 编码工具 Cursor 背后的公司 Anysphere 的联合创始人 Arvid Lunnemark 已离职。Cursor 最初由四位联合创始人创立，除了 Lunnemark 之外，还有 Aman Sanger、Michael Truell 和 Sualeh Asif。
Nano Banana成为爆款之后，Gemini月活达到了6.5亿。AI业务带动之下，谷歌季度营收也首次突破千亿美元，交出了有史以来最亮眼的成绩单。什么概念？市值刚刚突破5万亿美元的英伟达，2025财年上半年的收入也刚刚突破1000亿。
随着文图生成模型的广泛应用，模型本身有限的安全防护机制使得用户有机会无意或故意生成有害的图片内容，并且该内容有可能会被恶意使用。现有的安全措施主要依赖文本过滤或概念移除的策略，只能从文图生成模型的生成能力中移除少数几个概念。
这次不仅发布自研编码模型Composer，还重构了IDE交互逻辑，可以最多8个智能体同时跑，早期测试和开发者都说Cursor 2.0真的太快了。Composer的速度是同等模型的4倍。Cursor说这是一款专门为低延迟智能编码打造的模型，大部分任务都可以在30秒以内完成。
