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早在2024年，人们还倾向于给Agent提供海量的工具（例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等）。但是，“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时，要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”，会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
生成模型的偏好对齐，可能正在进入一个新的阶段。
宠物大模型健康公司重庆绮算法科技有限公司（以下简称“绮算法”）、智谱“Z计划”生态企业，近日完成数千万元融资，投资方为启赋资本与聚恒创投。本轮资金将主要用于产品迭代、模型能力深化及市场拓展。
身家约2240亿美元的贝佐斯，亲当CEO干出一家AI黑马，估值380亿美元，参投方包括贝莱德、摩根大通。OpenAI们在造AGI，贝佐斯绕开了主战场，目标是把AI塞进工厂、航天、芯片、制造。
虾在前，马当道，居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一，狂揽9k+ Star，一天就涨千星。和虾马不一样，Human不用你花心思养，还能反过来主动了解你。
就在前两天，Anthropic祭出Claude 4.7的同时，照例公开了Claude 4.7的「驯化手册」，也就是那份系统提示词（system prompt）。Simon Willison在博客中对这份system prompt进行了逐行对比，哪里加了、哪里删了、哪里改了措辞，全部标了出来。
最近，创作者平台 Wirestock 宣布完成 2300 万美元 Series A 融资，由 Nava Ventures 领投，SBVP（Sheryl Sandberg 参与创立）、Formula VC 与 I2BF Ventures 参投，公司累计融资规模达到约 2600 万美元。
数据在验证这种紧迫感，商业媒体 Business Insider 在“年轻天才系列”（Young Geniuse Series） 的栏目中盘点了 16 位投身 AI 创业的年轻创业者，他们的普遍年龄在 16 岁-24 岁之间；不少人是斯坦福、哈佛、麻省理工等名校的在读生或者辍学生；融资速度更是快到离谱，有人在产品尚未定型时就完成种子轮，也有人仅半年时间内就融资 6400 万美元。
太有意思了，刚看到河南郑州西亚斯学院的消息。有几位 00 后创业者回母校干了件事，给学校捐了 20 亿 Token，希望带动学弟学妹做一人公司创业。郑州西亚斯学院是泡泡玛特老板王宁的母校，看来这学校真挺能出人才的。
针对这一问题，上海人工智能实验室、复旦大学、上海交通大学团队提出了Thoth：一个面向生物实验protocol生成的科学推理模型。一句话概括：Thoth不是让模型“写得像protocol”，而是让模型按照实验逻辑，生成可解析、可评估、可执行的protocol。