我用全网爆火的 Remotion Skill 全面复刻了 「小 Lin 说」的特效，它能做成什么样？｜附带保姆级教程

前两天晚上，我又刷到了小 Lin 说的视频。

看的是那期讲印度种姓制度的，她讲到婆罗门那个金字塔的时候，画面里弹出来一个渐变色的层级图，从上到下五层，每层颜色不一样，配上小图标和中英文标注。

我盯着那个金字塔看了好久，真不是我没见识，但是当你以一个普通观众的角度去观看的时候，搭配上小 Lin 的解说节奏和特效展示，真的很有沉浸感。

说实话，但凡在 B 站看过小 Lin 说的人，应该都有一个共识：她的视频特效质量，是整个中文知识区的天花板。

数据图表，概念关系用卡片悬浮连线来展示，贫富差距直接用钞票堆叠做可视化，国旗卡片从两侧飞入画面。这些东西，传统做法是要用 After Effects 一帧一帧磨出来的，背后少不了专业的动效团队。

然后我冒出一个念头 🤔

这些特效，AI 能做出来吗？

最近 Remotion Skill 火得不行，周安装量干到了 117K。这玩意儿本质上就是一个 Claude Code 的 Skill，让 AI 用 React 代码来生成视频。你跟 AI 聊几句，它帮你写代码，代码跑完就是一段视频。

所以我做了一件好玩的事。

我截取了小 Lin 说视频里 9 个不同类型的特效帧，直接发给 Remotion Skill。

没有额外的提示词优化。没有告诉它「请参考小 Lin 说的风格」。就是纯截图，一张图就是全部输入。

然后让它自动复刻。

下面，就是结果。

先来三组我觉得最好的。

第一组：种姓制度金字塔

小 Lin 说原版是这样的，五层渐变色金字塔，每层都有对应的阶层名称、英文翻译、职业描述，还配了小人图标：

Remotion Skill 复刻出来的效果：

说实话，看到这个结果的时候我愣了一下。颜色渐变和文字排布的还原度相当高，它甚至自己加了入场动画，一层一层从下往上弹出来。

细看的话图标精细度跟原版还是有差距，但整体已经到了七八成。

第二组：中国 vs 印度国旗卡片

原版是小 Lin 本人出镜，两侧各悬浮一张国旗卡片，带有圆形边框和出场动画：

Remotion Skill 复刻：

这组的重点是动画。原版的卡片是从两侧飞入画面的，有一个很自然的弹性效果。Remotion 做出来的版本，卡片出场和悬浮都有了，动效流畅度也挺像那么回事。

当然了，国旗的浮动效果确实差点意思。

第三组：财富分布钞票堆叠图

原版用三组不同高度的钞票堆来表示 5.9%、29.5%、64.6% 的财富分布，上面还有人物图标和渐变色进度条：

Remotion Skill 复刻：

钞票堆的造型跟原版有点出入，但数据可视化这个核心功能，确实做到了。

三组看完，我的第一反应是：这玩意儿，比我想的能打。

但我也没急着下结论。因为上面这三组，我挑的都是 Remotion 表现最好的。接下来还有 6 组，表现就参差不齐了。其次，我知道肯定很多朋友说，这做的也就这样啊。。。

我问过一个在科技媒体做编导的朋友，工具是剪映，编导剪辑一个人全包。他跟我说上面这些效果他做不出来，但他也不觉得有必要做，短视频根本不需要这个。不过他补了一句：「要是几分钟就能出，那我肯定用。」

在看剩下的之前，先聊一下 Remotion Skill 到底是个什么东西，它为什么能做到这些。

Remotion，说白了就是一个用 React 写视频的开源框架，链接为：https://github.com/remotion-dev/remotion

传统做视频特效，你得打开 AE 或者 PR，在时间线上拖素材、调关键帧、加表达式。这个过程需要你会操作 GUI 界面，需要你懂动效设计，需要你花很多时间在手动调试上。

Remotion 换了一个思路。它说：视频的每一帧，本质上就是一个 React 组件。

你用代码来描述每一帧画面上有什么元素、每个元素在什么位置、它怎么动。然后 Remotion 把这些帧按顺序渲染出来，拼成视频。

这个思路放在以前，对大多数人来说没什么用。因为你要写代码来做视频，门槛比学 AE 还高。

但 AI 来了之后，事情变了。

AI 最擅长什么？写代码。

让 AI 去操作 AE 的界面按钮，它做不好。但让 AI 写一段 React 代码来精确控制每一帧画面？这恰好是它最拿手的事。

Remotion 的官方团队也看到了这个机会，他们专门做了一个 Agent Skill，接入到 Claude Code 里。这样你就可以跟 AI 对话，描述你想要什么样的视频，AI 直接帮你写 Remotion 代码，代码跑完就出片。

我这次的实验流程更简单粗暴一点：

截图小 Lin 说的一帧画面 → 发给 Claude Code → 识别截图内容 → Remotion Skill 自动生成 React 代码 → 渲染出视频

整个过程，每组大概花了 1 分钟。

OK，原理说完了。接着看剩下的 6 组对比。

第四组：指数数据展示

原版是一个深色背景的数据页面，左边大字「89%」，右边一个高亮的「39%」卡片，配有中英文说明：

Remotion Skill 复刻：

这组效果不错。深色背景、数据卡片、百分比大字号、高亮区域这些元素都到位了。

数据可视化类的特效，确实是 Remotion 的强项，因为这类东西本质上就是排版 + 数字 + 颜色，用代码来控制再合适不过。

第五组：四宫格标签卡片

原版是小 Lin 出镜，周围悬浮着「央行」「首饰」「科技」「投资」四张红色标签卡片，部分卡片上带有 X 标记：

Remotion Skill 复刻：

这组我个人觉得，确实不错，算是很接近原特效了。

第六组：黄金购买量柱状图 + 折线图

原版是一个复合图表，紫色柱状图表示购买量，橙色折线表示金价走势，右上角还有一个高亮区域：

Remotion Skill 复刻：

复合图表这种东西，对 Remotion 来说难度上了一个台阶。它确实把柱状图和折线图都做出来了，数据趋势的方向也对了，但在细节上，柱子的疏密、折线的弧度、坐标轴的标注精度，跟原版还是有一段距离。

不过这个特效还是稍微复杂了点，Remotion 做出来的折线图稍微有一点点歪。。

第七组：概念关系悬浮卡片

原版是深色背景下的四张概念卡片，「避险」「投机」「美联储主席」「地缘政治」，之间有连线和光效：

Remotion Skill 复刻：

这组我个人觉得是 Remotion 做得比较好的。概念卡片 + 连线这种东西，代码控制起来很精确，每张卡片的位置、大小、颜色、出场顺序都可以自由定义。

但是，这种表示关联的连线，确实对 Remotion 来说还是有些复杂了。

第八组：多国贫富差距数据对比表格

原版是一个表格化的数据展示，上面有人物图标和颜色渐变条，列出了印度、美国、智利、墨西哥、南非的贫富差距：

Remotion Skill 复刻：

意思算到位了。。。整体元素确实差的有点远。

第九组：翻页动画 + 短期 vs 长期分类卡片

原版有一个很酷的翻页效果，「为什么涨」的标题从画面上方翻下来，下面展示「短期」和「长期」两张分类卡片：

Remotion Skill 复刻：

最后一组，也是我最好奇的一组。因为翻页这个动效在 AE 里要用 3D 图层来做，算是比较复杂的效果。Remotion 做出来的版本，翻页的感觉有了，但 3D 的纵深感和光影变化明显不够。卡片的排布倒是没问题。

9 组全部看完了。

如果要我给一个总体评价的话：满分 10 分，我给 7 分。

这个 7 分拆开来看的话是这样的：

数据图表、表格、百分比展示这类特效，能打到 8 到 9 分。因为核心就是数据加排版加颜色，全都是代码擅长的。

金字塔、概念卡片这些信息图，大概 7 到 8 分。布局做得到，但设计感跟原版有差距。

翻页和弹性出场这种动画，就只有 5 到 6 分 了。基本的动效有，但缺少那种「手工磨出来」的高级感。

最后，还有一个实际的问题：这些视频如何作为「特效」导入进剪影里？

方法很简单，继续在 Claude Code 里输入提示词：将做好的视频，渲染成带 Alpha 通道（透明背景）的视频，.mov格式。

能直接帮 Remotion Skill 做出的视频，以图层的形式加入到轨道里，很方便：

做完这个实验之后，我脑子里反复在想一件事。

小 Lin 说的视频特效之所以牛，是因为她背后有专业的动效团队。你去看 B 站上那些分析她剪辑手法的教程视频就知道，她用到的 AE 技巧包括动态卡片墙、关键帧明暗切换、3D 图层翻页、粒子光效……这些每一项都是需要学习的专业技能。

一个普通创作者想做出类似质量的特效，保守估计要学 3 到 6 个月的 AE。

但现在，一个人 + 一个 AI Skill，花几分钟就能复刻出六七成效果，当然有人会觉得也就两三成，但我话说得难听，我觉得对于我这样的 B 站 6 级号观众来说，真没觉得有特别特别大的区别

这件事情值得想一想 😶

我的理解是这样的。

AI 工具正在把视频制作的「地板」抬高。

以前，做出 60 分的视频特效，你需要学几个月的软件操作。现在截个图扔给 Remotion Skill，几分钟就能出一个 60 到 70 分的结果。

大量原本没有动效能力的创作者，突然就拥有了一个「还行」的特效工具。

比如你是个知识博主，内容讲得好但视频做得土，现在可以用 Remotion Skill 给你的内容加上像样的数据动画了。独立创业者想做产品演示视频但请不起动效师？几分钟出片，虽然不完美，但够用。

但这里有一个关键的地方。

做到 95 分的那些东西，Remotion Skill 做不了。

翻页的 3D 纵深感、弹性动画的节奏感……这些东西，恰恰是审美的领地。AI 写代码很快，但它真的不懂什么叫「好看」。

做完这个实验之后，我反而对小 Lin 说更佩服了。

因为你会发现，她真正的竞争力，从来就不是特效本身。

特效只是她内容的载体。她真正厉害的地方，是把复杂的金融知识用你听得懂的话讲明白，是选题的判断力，是那种让你一口气看完 30 分钟还想继续看的叙事功力。

这些东西，AI 复刻不了。

但反过来说，如果你是一个有内容能力、但没有特效制作能力的创作者？

Remotion Skill 给了你一条新路。你可以跳过「学 3 个月 AE」这一步，直接让 AI 帮你搞定 70 分的动效。然后你把省下来的时间，花在打磨内容上。

工具层面的事情，越来越不值得你亲自花时间了。你最贵的资源是你的判断和你的内容。

Remotion Skill 的 117K 周安装量已经说明问题了。视频制作正在变成「写代码」的事情，而代码恰好是 AI 最擅长的。

这个趋势会走到哪里？说实话我也不知道。

但有一个感觉越来越强烈：当特效的门槛被拉低之后，大家比的东西就变了。

不再是谁的动画更炫，是谁的内容更值得看。

想想还挺好的。

文章来自于"AI Humanist by杉森楠"，作者 "杉森楠"。