两位95后打造“伴身智能”硬件，获商汤国香、奇绩创坛千万元级投资

一枚戒指里的“Token经济学”。

2024年11月，深圳，凌晨三点。腾讯滨海大厦楼下的空气里弥漫着南方特有的潮湿，一场对话已经持续数个小时。

这场谈话的主角是两位95后，Jasper和黄鑫晨（Xander）。当时，他们正站在人生重要的十字路口上——是继续留在各自的职业高光安稳度日，还是放下已有的成绩，踏上一条从未有人走过的路，开始一次创业冒险？

Jasper出自全球顶级人工智能研究机构Mila研究院，是图灵奖得主、全球深度学习三巨头之一约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio） 实验室成员。近年来，他一直在做AI for Science相关的研究，在和英特尔、IMC、腾讯、Oura的合作经历中发表了材料学、金融学、地震学、生命健康学等多个领域的Agent框架和大模型底座，尤其在健康戒指领域有着深厚的技术积累。

Xander是Jasper的高中同学，当时在被誉为产品经理黄埔军校的腾讯微信担任产品经理，也是团队最年轻的P10之一，曾主导策划过多个过亿月活的C端产品，也从0到1打造过千万级出货量的智能硬件，在产品定义、商业化、硬件落地方面拥有丰富经验。

那个凌晨，他们最终达成一起创业的共识。他们要做一款与众不同的未来产品。

不久后，他们成立了弦指科技，并推出智能戒指品牌Wilo。近期，「甲子光年」独家获悉，弦指科技已完成千万元级天使轮融资，该轮融资由商汤国香资本领投，奇绩创坛跟投。

表面上看，弦指科技是一家智能戒指公司。但「甲子光年」与弦指科技团队深入沟通后发现，他们的目标远不止造一款智能硬件，他们想定义一种新的人机关系范式——伴身智能。

1.定义人类的“硅基大脑”

起初，Jasper和Xander因履历不同，对“智能戒指”这个品类有着各自独到的理解，却恰好形成了极强的能力互补：Jasper深耕AI for Science与可穿戴算法研发，拥有与Oura有多年的合作经验；Xander则擅长爆款产品打造与消费硬件从0到1的完整落地能力，二人在“技术落地+产品商业化”组合上无缝衔接。也正是这种互补，让他们殊途同归，共同指向同一个未被解决的问题——AI还没有真正“理解人”。

最先有想法的是Jasper。

2018～2024年间，他在清华大学和Mila研究院从事AI研究，涉及CV、NLP、优化算法、大模型等多个方向。可论文发了不少，他却越来越困惑。研究者一直在刷榜Benchmark，但技术价值如何落地到现实世界，始终缺少答案。

2021年，Jasper接触到芬兰智能戒指公司Oura的产品，并参与了WeSense Study临床实验。2022年，他正式与Oura合作，开始在健康戒指领域深耕。他尝试在戒指上做炎症预警算法，甚至大胆采用人类采血后炎症标志物的检验结果作为标签数据训练模型。

实验过程中，他看到了一个完整闭环：连续的真实世界数据 → 可持续的算法迭代 → 长期真实的人群反馈。那一刻他意识到，持续提升AI能力的关键，是来自个人真实世界的数据（Personal World Data）。

由此，他隐约勾勒出一个更宏大的设想：如果未来AI要真正“理解人”，就需要一个长期存在、贴近身体的物理载体，始终在线（Always-on）地采集每个人独特的上下文数据。AI基于这些数据持续进化，成为人的“硅基大脑”。正如每个人的大脑，都是在各自人生的独特上下文中成长而来一样。

为此，早在2022年，他就向Oura团队提出将大模型接入戒指，打造AI-native智能戒指的想法。但在ChatGPT问世之前，大模型的“Aha moment”尚未被感知，这个想法被Oura团队搁置了。

直到2024年5月，Jasper察觉到国内硬件供应链生态正在飞速发展，意识到AI硬件普及的窗口已经打开。但他不想只做健康监测的智能戒指。

原因在于，仅靠健康监测，戒指难以成为真正的“硅基大脑”。个人世界的上下文数据需要更多模态支撑，只有生理数据是不够的。戒指应成为一个始终在线的上下文数据入口，承载人与Agent之间的交互。

由此，Jasper脑海中的创业构想逐渐清晰：一颗戒指，承载健康、情绪、语音、手势等多模态上下文数据；一个终身进化（life-long）的“个人世界模型”（Personal World Model）框架——前者是始终在线的数据入口，后者是持续成长的认知底座。

后来，Jasper参加了在新加坡举办的ICLR 2025顶会，发现Agent概念首次占领了AI顶会的会场。他开始思考，如何定义未来的Agent可穿戴硬件？

在之前的思考成果上，他意识到，行业需要一个不同于Sotware-only Agent（纯软件 Agent，如 Cursor 等） 和 Embodied Agent（具身智能）的全新Agent形态。

于是，他带着创业想法找到高中同学Xander。二人一拍即合。

Xander 此前也在思考未来智能硬件与AI结合的新形态，但他习惯从社会结构变革、用户与产品视角出发：AI时代会出现哪些新需求？硬件在其中扮演什么角色？ 以此倒推产品形态。在腾讯多年，他清楚认识到，移动互联网时代争的是流量与注意力，而AI时代争的是信任与授权。“当用户愿意把数据、决策、行为交给AI，这个系统才真正成立。”

当“AI无法理解人”与“人无法持续改变自己”这两个问题叠加在一起，一个更底层的答案浮现出来：AI要理解人，必须长期存在于人的生活中；产品要真正帮助人，必须持续理解人的状态。 这意味着，AI不能只是一个被调用的工具，必须成为一个始终在场的智能体。

他们把这种智能体形态，定义为“伴身智能”。

2.什么是“伴身智能”？

经过反复推敲，Jasper最终为“伴身智能”给出了一个清晰的技术定义：

伴身智能是一个长期以人的真实数据为输入，能够持续理解、主动响应、不断进化的智能体。

伴身智能由每个人独有的个人世界模型（Personal World Model, PWM）驱动，以个体的连续生理信号、行为数据、环境信息等个人世界数据作为输入，在时间流转中不断沉淀与演化，最终形成真正属于“你”的认知底座。

这里的关键在于，不是简单地把个人世界数据喂给通用大模型，而是用这些数据驱动模型持续学习。个人世界模型根据你的个人世界数据，预测你未来的状态，同时感知外部世界，将结果映射为奖励信号（reward）。每一次反馈都会触发自我校准与强化，形成正反馈驱动的终身进化的闭环。

在与你共同感知世界的过程中，伴身智能会不断校准对你的理解，从被动响应进化到主动预测，逐步形成类似人脑的动态认知机制。

长此以往，每个人都可以拥有一个“离线存在”的个人世界模型。它不需要频繁调用云端的通用大模型，而是以内生的方式运行和进化，具备连续性、私密性和高度个性化的能力。它能感知你的世界、理解你的状态、记住你的变化、参与你的决策，最终成为与你认知一体的“硅基大脑”。

基于此，Jasper提出了伴身智能的发展路线：从用个性化Prompt调用同一个模型的通用智能，走向基于每个人持续迭代个人世界模型的个体智能。

Jasper认为，这个路线是对技术发展“顺势而为”的结果。从低功耗芯片、传感器、高性能电池、硬件集成度的提升，再到高效模型发展、边缘计算部署和强化学习后训练技术的持续突破，整个技术栈正在快速成熟。这使得“长期在线、贴身感知、持续学习”的智能形态具备了工程上的可行性与落地基础。

在他看来，未来伴身智能的竞争，关键在于是否掌握数据入口与智能中枢。只有同时拥有与用户持续连接的上下文数据入口，以及承载个人世界模型的决策中枢，Agent公司才能真正实现Token价值的最大化。

Jasper将底层技术逻辑定义清晰后，Xander又从产品视角进一步梳理了伴身智能的独特性。

Xander观察到，很多职场精英和脑力工作者并不缺工具，他们真正缺少的，是一个能长期理解自己、帮助自己维持更好状态的存在。

“现在很多小朋友喜欢和豆包聊天，本质上是因为它像一个永远在线、永远不会不耐烦、永远愿意听你说话的朋友。”他说。这样的“朋友”，在成年人的生活里同样稀缺。许多人每天都在工作、社交和生活的拉扯中疲惫不堪，明明知道什么对自己更好，却常常做不到。伴身智能更普遍的价值，就在于帮助人们打破这些反复出现的“不自洽”。

在他看来，人的本质由肉体、欲望和情绪组成；对个体而言，最底层、最持续、也最真实的输入，是每天都在变化的身体状态、情绪波动和行为习惯。谁能长期读懂这些变化，谁就更有机会成为最懂用户的AI入口。

Wilo希望占据的，正是这样一个不同于效率工具的生态位：不是替你完成一项任务，而是通过持续感知你的身体状态、理解你的情绪波动、辅助你的决策与行动，帮助你走向更好的未来生活状态。

Wilo智能戒指

Xander认为，未来可能会有成千上万个Agent产品，但真正能被用户长期使用、持续信任的，或许只有5～10个。除了办公等高频效率场景外，下一阶段AI的竞争核心不再是单纯的能力强弱，而是谁能更理解用户、更持续地陪伴和协助用户，并最终赢得用户的信任与授权。

具体来看，伴身智能与过去的大多数AI产品至少有三个根本区别。

第一，从被动响应走向主动服务。

过去的 AI 本质上仍是“输入指令，返回结果”的工具逻辑。只有你主动调用，它才开始工作。而伴身智能是一个长期在线的智能体。即使你没有明确发出指令，它也能基于你的状态变化、目标和习惯，持续感知、判断，并在合适的时机主动提供帮助。

第二，从通用能力走向个体理解。

传统 AI 面向的是“所有人”，而伴身智能面向的是“具体的你”。它会在长期相处中理解你的目标、节奏、偏好、习惯和边界，因此它给出的建议、提醒与服务，不再是通用答案，而是更贴合你个人处境的个性化响应。

第三，从即用即走的工具，走向长期共处的伙伴。

工具解决的是一个个离散的问题，而关系承载的是持续的信任。Wilo所理解的伴身智能，最终要建立的是一种长期关系。当用户对它产生信任，愿意逐步授权，它就能进入更多场景，连接更多能力，甚至成为调度其他Agent与服务的中枢。

某种程度上，伴身智能是AI技术发展与当前社会情绪交汇处的必然结果。

“因为人大多是‘利己’的，再亲密的伴侣，也有自己的情绪、利益与判断；再无私的父母，也会对你产生期待与控制；再忠诚的朋友，也有自己的边界与取舍。但AI不同。它不会疲惫，不会有情绪波动，不会对你产生反向要求。它的所有存在，都围绕你展开，是一个永远在场、永远以你为中心、永远不带条件地支持你的人生伙伴。”Xander表示。

伴身智能真正想要构建的，其实是一种在人类社会中从未真实存在过的 “以自我为中心”的理想关系结构。

3.为什么“伴身智能”的载体是戒指？

明确了“伴身智能”的定义之后，弦指科技开始为其寻找合适的物理载体。

团队评估了所有主流可穿戴设备，最终选择了戒指作为伴身智能切入物理世界的第一个入口。原因有三个：

第一，全天候在线。 智能手表通常1-2天就需要充电，用户经常因没电而中断佩戴。而市面上智能戒指的续航普遍在7-14天，Wilo能做到更长。这意味着用户可以长期佩戴而不摘下，得以采集高质量的连续数据。

第二，佩戴无感。 戒指是人配饰中最无感的存在，只有几克重，戴在手指上几乎感觉不到。如果用户需要“记得佩戴”，数据就会中断；如果佩戴不舒服，用户就会摘掉。无感，是数据连续性的前提。

第三，数据精准，且支持多模态输入。 手指末端血管密集，戒指与皮肤贴合度高，心率、血氧、体温等生理信号的采集质量优于手腕。同时，戒指也是身体体征、语音、行动等多模态信息的最小化载体。

找到数据入口后，要让个人世界模型稳定进化，还须找到数据、算法、硬件的最佳耦合点。

数据质量决定算法的上限。 Wilo团队在可穿戴健康和语音底层AI算法上的壁垒，很大程度上来自数据。他们花了多年时间，用人类临床试验和真实世界的数据作为“金标准”标签，持续迭代模型。这类数据采集周期长、成本高、获取难度极大，竞争对手难以短期复现。

高质量数据的采集，对硬件提出了苛刻要求。 传感器精度不够，数据就是噪声；续航太短，数据就会中断；佩戴不舒适，用户就会摘掉。三者缺一不可。

同时，硬件还要满足算法的工程约束。 Wilo的底层AI算法需要高规格的硬件选型，以支撑长期个人世界数据的积累，并通过强优化的低功耗算法设计，保证24小时不间断运行。

只有把数据、算法、硬件当作一个整体来设计，个人世界模型才能从概念变成可落地的技术架构。

但团队没想到的是，这个闭环最终卡在了硬件上。

起初，他们把目光投向深圳成熟的智能戒指供应链。理论上，成熟的硬件方案加上弦指科技的自研算法，产品很快就能落地。但深入交流后，他们发现，现有硬件方案和自研算法尝试软硬联调时，沟通成本极高，硬件采集的准确度远不达标，硬件性能也无法满足未来端侧AI的需求。

最终，他们做了一个极其冒险的决定——全链路自研软硬件，从头搭建从硬件，到嵌入式，到软件及算法的团队。

对一家刚成立几个月的初创公司来说，这几乎是反常识的。困难很快显现。

“我们中间有几个月，打出来的板良率几乎是0。”Xander 回忆道，“因为电路板上放的都是比较好的传感器，东西一多就会变厚、变硬，组装或者弯曲的时候就特别容易坏。”那是最难熬的一段时间。算法和嵌入式团队没有硬件载体可以调试，每天都在等，每天都在坏。

但他们熬过来了。

现在，弦指科技的硬件良率已经做到90%以上，续航远超过2周。为了保证迭代效率，他们每个环节同时让两到三家供应商验证，快速纠错。“现在团队设计、迭代硬件速度非常快，硬件反而成为我们的优势了。”Xander表示。

Wilo智能戒指

为了验证方向和用户需求，弦指科技做了一次极小规模的测试。2月13日，他们在官方小程序预售了100枚健康戒指。结果出人意料：1分钟内全部售罄。“这个反馈确实超出了我们的预期。”Xander说，“原本我们以为在国内，大家对共创、众筹并不友好，担心会不会卖不完，结果一分钟就没了。”

对任何一家AI硬件公司来说，第一批种子用户都格外珍贵。

发售之前，他们的微信群里已经积累了几千个来自小红书的共创用户。“我们一开始只是为了找一些早期种子用户调研，发了一些帖子，有些意外爆了，收获几千个点赞，对一个新号来讲很不容易。所以我们非常感谢早期共创者，为产品提供了非常多的建议。”Xander坦言。这些用户提供反馈、提出需求，甚至在某种程度上参与产品定义。

预售的成功让Jasper和Xander更加确信，他们走在正确的道路上。但他们并不满足于此。

4.伴身智能的Token经济学

当产品逐渐成型，一个更大的问题浮现出来：弦指科技如何找到自己的立身之本？

答案不在硬件，而在一个更底层的逻辑——Token的价值。

站在 Agent 时代创业红利中，Jasper 认为核心指标是：VPT（Value Per Token，每个Token的价值）和CPT（Cost Per Token，每个Token的成本）。

而 Agent 若只停留在软件应用层，VPT 会迅速因为同质化竞品而迅速下降，趋近于平台化的均值，并逐渐收敛到CPT 的位置。真正能拉开差距的，是独特的数据、模型。要实现这两点，就需要达成一个关键前提——能够贴近个体的收集真实世界数据的 Always-on 硬件和终身进化的个人世界模型。

在这个逻辑下，戒指只是入口。弦指科技真正的核心竞争力，来自于伴身智能系统里完成的Token经济闭环：

第一步：占据数据入口。 戒指持续采集用户的生理数据、情绪状态、行为上下文，这些数据是个体独有、结构化且连续的。

第二步：端侧计算压降 CPT。 将个人世界模型从云端迁移至端侧中枢设备，借力低功耗芯片的性能提升，持续压缩算力成本。

第三步：个人世界模型拉升VPT。完全个性化的模型无需冗长的提示词工程，Token的输入输出天然高效、精准、个性化。

第四步：开放生态放大 VPT 上限。 开放生态作为一个巨大的Token场域，吸纳开发者和创造者们汇聚其中，VPT的上限被持续推高。

这套逻辑形成了一个自我强化的闭环：更多用户佩戴 → 更丰富的数据 → 更精准的个人世界模型 → 更高的VPT → 更强的用户信任  → 更多的开发者加入 → 更丰富的场景 → 更多用户佩戴。飞轮一旦形成，不仅能通过用户增长持续拉动硬件销售，基于个人世界模型的订阅服务，更将构筑起规模化、可持续的长期收入。

“当VPT与CPT之间的利差足够大时，红利窗口就打开了。”Jasper总结道，“因此，Agent硬件竞争的核心，本质上是怎么让Token更值钱。”

在这个过程中，“开放生态”是让这个闭环真正拥有生命力的关键变量。

“我们认为，任何一个公司自己做的算法，都不可能做到千人千面。”Xander分析道，“哪怕是Oura的Readiness，包括Whoop的行动教练，我们都会发现有大量的评论是觉得它不准的。这不是算法的问题，而是每个人的身体和感知都是独特的，这些需求不可能只由某一家智能硬件公司的算法工程师来完成。”

因此，一个更合理的做法是，让更多有需求、有创造力的人加入进来，对于伴身智能的细分能力进行“DIY”。“每个用户可以自己调教算法，让Agent更懂自己；开发者可以接入更多的Tools和场景；生态伙伴可以把自己的算法和Tool上架到平台。这样，系统的边界就被彻底打开了。”Xander表示。

正因如此，弦指科技做了一个更激进的决定——从0开始搭建一个伴身智能开放生态。

弦指科技希望，通过硬件侧实现个人数据的持续采集，以端侧计算不断降低单位Token成本、以个人世界模型不断提升单位Token价值，最后通过开放生态不断扩大场景，单Token价值继续提升，飞轮就此旋转，形成可持续的商业增长模式。

事实上，在「甲子光年」看来，自建生态虽然并不符合创业公司的“惯用路径”，但长期来看，生态或许会成为伴身智能方向竞争的壁垒所在。

某种程度上，弦指科技定义的伴身智能并不是一个可以无限扩展的市场。就像现实世界中，一个人真正亲密的朋友、伴侣数量是极其有限的。一个人可能有成百上千个社交媒体“好友”，但真正亲密的朋友可能只有三五个；可能在婚恋平台上认识无数人，但最终走入婚姻的只有一个人。

在AI时代，这种“亲密关系”同样稀缺。你可能会使用很多AI工具，写代码用Cursor，找信息用ChatGPT，听音乐用Spotify。但真正长期陪伴你、深度影响你决策、真正“懂你”的智能体，可能只会有一到两个。

一旦用户与某个伴身智能建立了深度的信任关系，就极难被替代。这种情况下，先入场和用户建立信任的人，将拥有难以撼动的优势。而弦指科技已经迈出了关键的一步。

今天回看，一年前那个凌晨的兴奋与不安，已经被技术路径与产品结果所取代。真正开始起作用的，不再是想象，而是来自真实用户的持续反馈——它们正一点点把这家公司推向那个仍未被定义的终局。

(封面图来源：弦指科技)

文章来自于"甲子光年"，作者 "刘杨楠"。