不做产品,只做 Token 中转——卖 Token 到底怎么赚钱

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不做产品,只做 Token 中转——卖 Token 到底怎么赚钱
6946点击    2026-04-07 15:21

💡 本文是「小龙虾搞钱指南」系列第 4 篇。前两篇拆了 Polymarket 交易 Bot 和 Skill 经济变现 以及用 ai 实现股票快速跟踪,这篇聊一个更底层的生意——帮别人调 AI 的"中间商",是怎么赚到钱的


有个平台叫 OpenRouter。它不需要花很多钱训练模型,也不自己做应用,只做了一件事:把几百个 AI 模型(Claude、GPT、Gemini……)的接口打包成一个,你通过它调模型,每笔它抽大约 5%


这 5% 看着不多,但架不住量大。根据研究机构 Sacra 的数据,到 2025 年 5 月,OpenRouter 平台上一年跑过的 AI 调用费用加起来已经超过 1 亿美金。注意,按 5% 算,它自己一年大概赚 500 万美金


a16z 给它投了 4000 万美金,估值 5 亿


这门生意是——AI 时代的"话费代理"。你不用自己搭建基站,帮用户把电话接通就行,赚个过路费。美滋滋。


一、为什么找中间商买


Token 就是 AI 的"流量"。你发一句话给 ChatGPT,它回你一段话,这一来一回烧的就是 Token。跟手机流量一样,用多少付多少。


那问题来了:Claude、GPT、Gemini 官方都在卖 Token,为什么还有人愿意找"中间商"买?


原因很简单,官方直买有几个麻烦:


1. 付款难。 大部分海外 AI 的 API 只收外币信用卡。很多人压根没有。中转站支持微信、支付宝,人民币直付。


2. 接口乱。 Claude 一套接口,GPT 一套接口,Gemini 又一套。你想同时用三家,得写三份代码。中转站帮你统一成一个接口,换模型不用改代码。


3. 不稳定。 官方偶尔抽风、限流、维护,你这边就断了。好的中转站会接多条线路,一条断了自动切另一条,你这边感觉不到。


4. 容易被封。 这个最疼。Anthropic(Claude 的公司)对不支持的地区有明确限制,社区里因为 IP、支付方式、代理工具触发风控被封号的案例一直没断过。中转站背后通常有一堆 Key 在轮换,封一个不影响整体服务。


当然,中转站也不是万能的。平台自己如果只有一个上游、没有备份,照样会翻车。


顺便说一句,如果你只是想用 Claude 写代码,现在还有一条"正规军"路线:Google Antigravity。这是 Google 官方的 AI IDE,内置 Claude Opus 4.6等多个模型。不用中转、不怕封号——前提是你在它的 IDE 里用。但是,github 很快就出了工具把 Antigravity 的模型额度"导出来"。比如 GitHub 上的 opencode-antigravity-auth,通过 OAuth 认证把 Antigravity 的 Claude 接口暴露给外部工具,还支持多账号轮换、自动切配额。听起来很美对吧?但这个项目已经被归档了,README 里写得很明白:已有用户因此被 Google 封号。风险自担


总的来说,用户买的不是什么神秘渠道,就是为了省事、稳定、门槛低。不用总是担心被封号


二、卖 Token 怎么赚钱


案例 1:OpenRouter——每笔抽 5% 的"高速收费站"


OpenRouter 的创始人 Alex Atallah,之前是 OpenSea(全球最大 NFT 交易所)的联合创始人。NFT 凉了之后,他把同样的思路搬到了 AI:不自己生产,只做中间的聚合和调度。真的很厉害。


具体干的事:把几百个 AI 模型的接口统一到一个入口,开发者接一次 OpenRouter,就能调所有模型。哪个模型便宜就切哪个,哪个快就用哪个,某个模型挂了自动换另一个。


赚钱方式就一句话:你通过它调模型花了多少钱,它在上面加 5%。


关键数据都是公开的(来源:Sacra 研报、a16z 投资公告):


不做产品,只做 Token 中转——卖 Token 到底怎么赚钱


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为什么涨得这么快?因为 2024-2025 年 AI 编程工具和 Agent 产品比如 openClaw 集中爆发,开发者越来越不想绑死在一个模型上。比如复杂任务就用贵模型,简单任务就便宜模型。该花花该省省。


OpenRouter 的本质,不是"卖 Claude"或"卖 GPT",而是站在所有模型和所有用户中间,赚那个"过路费"


所以他并不需要关心哪个模型赢——只要大家还在用 AI,收费站就一直有车过。


案例 2:国内中转站怎么赚钱


OpenRouter 做的是全球生意。国内也有一堆人在干类似的事。拿星火 APIxh.v1api.cc)当样本,看看一个中小型中转站的赚钱逻辑。


根据它公开的文档,有几个特点:


第一,卖的不只是 Token。 除了 Claude、GPT、Gemini 这些聊天模型,它还接了语音合成、语音转文字、智能抠图、去水印、PDF 解析、OCR、网页爬虫。不是"只卖流量的管子",更像一个AI 功能超市


第二,瞄准 Claude Code 用户。 文档最显眼的位置就是"Claude Code 使用说明"——教你改一行环境变量,就能把 Claude Code 接到中转站上。获客逻辑很清楚:Claude Code 的用户最头疼的就是付不了款和怕封号,中转站直接解决这两个问题


第三,靠代理分销放大收入。 除了按量卖 Token,它还做了兑换码和代充值。兑换码的意思是:你帮我拉客户,我给你留利润空间。代充值就是帮用户充 ChatGPT Plus 之类的官方订阅,赚手续费。


第四,底层用的是开源框架。 它的页面标题写的就是"New API"——这是一个基于 One-API 二次开发的开源项目,下面案例 3 会细讲。也就是说,搭这么一个中转站,技术上真没多神秘


再说说这类平台共同的赚钱套路:


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** 低价 Token 是鱼饵,不是利润。** 真正赚钱的是 Claude Code 代接入、多功能打包和代理分销。


案例 3:One-API——自己搭一个中转站?


上面说了,星火 API 底层用的就是开源项目。那个项目叫 One-API,GitHub 上 3 万多 Star,是目前最多人用的方案。


它干的事很简单:你把 Claude、GPT、Gemini 的 API Key 填进去,它帮你统一成一个接口,还自动做负载均衡、计费、多号轮换。部署也不难,Docker 跑几行命令就行。


搭一个对外卖 Token 的站,启动成本大概是:


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类似的还有 New API(就是星火 API 用的那个),在 One-API 基础上加了更多功能。


说实话,搭起来不是最难的,卖出去才是。开源项目帮你解决了技术问题,不会帮你解决"去哪找客户"、"怎么收款不被封"、"出了问题谁来客服"这些真正费劲的事。你会在小红书等各大平台,看到各种人跟你说中转站很赚钱,这种时候你可以自己判断了。


技术门槛已经很低了,真正的门槛是获客、信任和持续运营。


三、真有那么赚吗


很多文章会给你画一个表格:每月跑 1000 万 Token,加价 15%,月入 XXX。


同样 1000 万 Token,跑便宜模型和跑贵模型,收入能差十倍。光看 Token 数量算不出真实收入。


更靠谱的算法是看:你的平台上一个月跑了多少钱的调用,你从中赚了百分之几。


钱的来源通常有四块:


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所以真相是:光倒 Token 赚不了大钱。 赚大钱的,都是在 Token 消费的基础上,叠了一层别人替代不了的服务。


OpenRouter 就是最好的例子。它做大不是因为比别人便宜几个点,反而是因为开发者接了它之后就不想换了——换的成本太高


四、别踩坑


说完怎么赚钱,接下来咱们来说说容易翻车的地方。


1. "永远稳定"? 如果代理商只有一条上游、一个收款渠道、没有监控告警,上游一出问题代理商就跟着挂。


2. 别吹"永远比官方便宜"。 模型厂商一直在降价。今天中转站靠差价能活,明天上游砍一刀,中转站的利润就没了。


3. 别搞灰产。 能长期做下去的,都是明明白白告诉用户"我是中转服务",不是偷偷摸摸卖来路不明的 Key。


几条绝对不能碰的红线:


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怎么做才稳? 很简单:只用正规渠道的上游;跟用户说清楚你是中转;别存人家的聊天数据;多备几条线路;别一上来就收大钱。做为用户而言,你也可以根据这些规则去筛选中转站。找到靠谱的中转站。


写在最后


OpenRouter 一年过手 1 亿美金,不是因为"卖 Token 暴利",而是因为它把"接几百个模型"这件麻烦事,变成了开发者只需要接一次的简单事


国内中转站能活,也不是因为"比官方便宜",而是因为很多人愿意为人民币支付、不用折腾、佩服封号、出了问题有人兜着买单。


用开源项目自己搭一个?技术上一两千块就能搞定。但搭起来容易,卖出去难,持续稳定运营更难


AI 时代,光倒 Token 赚不了大钱;但帮别人省去各种麻烦,然后便捷的用上 AI,就能赚到钱。


文章来自于"前端加加",作者 "前端加加"。

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1
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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
AI爬虫

【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。

项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai