设施果蔬应用数字化和智慧化农业技术
需要完善的农业相关数据采集、处理、分析、决策系统，实现作物长势、产量预估、病虫害防治指导等全产业链数据支持和管理级服务。
需要完善的农业相关数据采集、处理、分析、决策系统，实现作物长势、产量预估、病虫害防治指导等全产业链数据支持和管理级服务。
计划融资500万，主要用于技术研发、团队完善、市场推广等
天使轮融资：计划融资1000万人民币或150万美元，投前估值7000万元人民币，投后估值8000万元人民币。 用途：用于技术研发、市场营销、团队扩展以及产品交付等。
振动惯性传感技术是惯性导航、姿态控制和定位技术的重要组成部分，广泛应用于军事、工业和消费领域。随着技术的演进，惯性技术从第一代机械传感发展到第三代振动传感（如MEMS技术），成为军民应用领域全覆盖的高价值技术。然而，欧美国家长期把持惯性技术核心，实施严格的技术和产品封锁，导致我国在高精度惯性器件和微系统集成技术方面存在显著短板。国内尚未完全掌握高精度惯性器件的微系统集成技术，无法解决基于国产化器件的精确姿态测量和定位导航问题，这严重制约了惯性技术在行业专用领域的规模化应用。
酯仿羊绒面料低碳多功能染整关键技术的研究及产业化，其需求关键性主要体现： 1.政策层面要求印染行业到2025年实现低温短流程技术应用比例达50%、能源循环利用率达70%，而传统聚酯染色需高温高压（130℃以上），能耗占加工成本30%以上。 2.新污染物监管趋严（如总锑限值），废水COD排放标准从200mg/L降至120mg/L，传统染色工艺因高盐碱废水难以达标，企业面临关停风险。 3.欧盟碳关税（CBAM）要求纺织品提供全生命周期碳足迹报告，聚酯染色环节占纺织品碳足迹40%以上，缺乏低碳染整技术将丧失出口竞争力。
1.抗风稳定性：需优化无人机控制算法，适应户外复杂气流。2.清洁盲区：通过多机协同或机械臂调节覆盖边角区域。 未来的发展趋势：集群协作：多无人机协同作业，覆盖超大规模电站；AI+物联网：与光伏监控系统联动，实现“发电-清洁”一体化优化；新材料应用：如自清洁涂层+无人机辅助，减少清洁频率。
分切精度与稳定性不足 ，隔膜厚度通常在5-20μm，分切时易出现边缘毛刺、波浪纹或微裂纹，影响电池安全性和一致性。
在政策及成本等与技术升级转型的情况下，印染企业急需构建覆盖“生产监控-能碳管控-质量优化-工艺升级”的全链路数据驱动系统，以破解高耗能高污染发展模式，实现合规生存与绿色竞争力的双重跃迁。
将视频信号数字化后由压缩芯片压缩，经网络传输，用户可以通过网络使用监 控软件观看远程视频图像，或根据授权控制摄像机云台镜头操作的摄像机。
研发一套智能微电网软件控制平台，基于历史数据、气象预报等结合人工智能等算法
研发一套基于多模态数据的虚实融合AI智能体家庭安全系统
智能感知与协同控制系统 (1) 构建多模态融合感知网络，部署矿用本安型AI视觉终端，集成传感器与激光扫描模块，实现液压支架姿态动态检测、皮带运行状态监测、大块煤识别等核心功能。 (2) 研发时敏型控制协议栈，缩短设备群协同响应时间，提升工作面直线度动态调整能力，支持复杂煤层条件自适应开采。 (3) 开发采煤工艺自主优化引擎，实现截割路径规划与煤岩识别-截割参数-运输负载闭环优化，降低吨煤能耗。
开发基于多模态数据感知的养殖智能巡检系统，实现全天候、全过程、全空间无人化养殖巡检。
融资规模：500万美金 资金用途： 技术研发与团队建设（40%）：视频流优化、App开发、AI功能等。 市场推广与用户增长（30%）：品牌宣传、用户补贴、海外推广。 运营成本与服务器部署（20%）：全球CDN、带宽、客服系统。 法律合规与支付通道（10%）：跨境支付、数据隐私、各地合规。
系统建模与仿真
融资目标：人民币5000万元。 资金用途： 2000万元：用于技术研发，搭建高自由度场视觉服务基础设施，缩短AI研发落地周期80%。 2000万元：用于技术研发，重点投入大模型与具身机器人方向。 1000万元：用于商务团队扩充，团队从12人增至20人，调整为地区责任制，支持全国业务拓展及海外试水。
1. 构建端到端的情感语音交互模型 2. AI能够根据对话内容、用户情绪以及预设的场景模式，动态地切换自身的情感表达
操作系统关键技术研究