环保行业基于AI的3D仿真技术的研发
开展污水处理领域3D仿真研发工作，旨在通过技术创新产出成果，实现污水处理流程、设备运行等场景的可视化模拟。
开展污水处理领域3D仿真研发工作，旨在通过技术创新产出成果，实现污水处理流程、设备运行等场景的可视化模拟。
本项目围绕新能源汽车热管理系统数字化、智能化研发升级需求，针对行业长期存在的痛点问题，聚焦“设计-仿真-优化”全链条协同，深度融合多物理场耦合分析、人工智能与机器学习技术，构建包含整个汽车热管理系统的一体化协同开发平台，推动产业转型升级。
依据细分领域市场需求，优束激光拟迭代，下一代更高功率更高速飞行激光打码机。
开发聚酯生产装置现场控制和DCS控制智能化系统，最 终使聚酯生产装置成为“黑灯工厂”。
开发适应医疗行业的大模型应用
寻求意向单位合作关于数据与知识双驱动的船舶焊接垂直大模型研发
寻求意向单位合作基于人工智能的电子工业质量数据检测与分析平台
优化工业场景定制化算法逻辑
寻求意向单位合作关于基于AI的工业设备智能运维与预测性维护系统
企业寻求智能化施工机器人技术研发合作，在技术上，需融合激光雷达与摄像头实现高精度环境感知，借图像识别辨别材料与目标；达成厘米级定位，遇变化能重新规划路径，利用柔顺控制实现人机协同；依据现场实时决策施工，通过数据自主学习优化流程。产品性能方面，要适应高温、多尘等恶劣环境，借助冗余设计保障长期无故障，提高施工速度、缩短工期，依靠精准控制确保质量一致，通过模块更换适应多种场景，运用通用算法兼容多样施工工艺。
我国越来越重视工业互联网的发展,传统的工业互联网受到数据资源和复杂度的影响无法实现高效的数据资源管理,因此需要基于云计算设计新的工业互联网数据资源管理平台,硬件部分设计Intel Sandy Bridge处理器,主储存器以及P M U信息收集器,软件部分首先设计工业互联网数据资源管理架构,其次基于云计算设计数据资源管理功能模块,最后设计数据库,实现工业互联网数据资源管理.工业互联网平台的建设对于企业实现数字化转型非常重要。通过优化生产过程、降低成本、提高产品质量和推动智能制造等方面的作用，工业互联网平台可以帮助企业提升竞争力，适应市场变化，实现可持续发展。因此基于云计算的工业互联网数据资源管理平台的开发具有巨大潜力和美好前景。
关于技术研发扶持、产业园区合作、专项补贴与基金、税收优惠融资支持方面的政策协同需求
随着人工智能技术的不断发展和应用，交互式人工智能解决方案市场规模呈现出快速增长的趋势。越来越多的企业和机构开始意识到人工智能技术的重要性，并积极投入到交互式人工智能解决方案的研发和应用中。 根据数据显示：2020年市场规模为408亿元，随后几年持续增长，预计到2024年达到942亿元。整体呈现快速上升态势，反映出中国交互式人工智能解决方案市场发展迅猛，需求不断扩大，基于人工智能算法数据交互系统的开发具有广阔的发展前景和潜力，现有系统开发合作需求。
上海华胄网络科技有限公司寻求大模型一体机领域合作
“零故障”智能AI固态继电器技术开发&设备研发。开发“AI工业控制器“-人工智能底层数据采集，在功率控制芯片内含复合传感器，能同时采集所有工业用电器具（包括电动机）的工作电流、电压、温度、振动等信息。经过工业专用系列智能芯片以隔离数字信号的方式以满足将多项同步采集的模拟信息转化成设备内部的数字信息，在底层（边缘）进行内部数据运算处理检测，并作智能化、数据化的判别功能。
一种可以连续监测血流速度，脉搏波，心率，血压和心电图的可穿戴产品。
在智能化施工机器人技术研发合作中，企业有着多方面的需求。技术突破上，需融合激光雷达与摄像头等多种传感器技术，利用激光雷达快速构建施工现场三维空间模型并精确测量距离，结合摄像头捕捉丰富视觉纹理细节，达成高精度环境感知，清晰呈现地形起伏、障碍物分布及施工材料堆放位置；借助先进图像识别算法深入学习各类施工材料特征与不同施工目标特点，精准辨别施工材料与目标，为后续施工操作提供准确依据。
工程造价数字化生产技术：利用BIM技术、云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能区块链等技术实现管理。