一种发动机运行故障检测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种发动机运行故障检测方法及系统。该方法包括步骤：根据采样频率采集多个发动机的运行数据，记为多份样本数据，构建样本数据中每一参数的时间序列；基于多份样本数据构建并训练动态图卷积网络模型；将待测的发动机运行数据输入训练后的动态图卷积网络模型，以预测发动机的故障类型；动态图卷积网络模型包括对注意力系数进行修正，修正包括：计算样本数据中参数的综合可信度，基于每一参数的综合可信度和特征向量来修正参数的注意力系数。本发明通过参数值与耦合度的可信度确定综合可信度，对图卷积网络的注意力机制进行优化，捕捉参数耦合关系变化，实现对发动机故障类型的预测。