摘要
本发明公开了一种基础图像数据的标注循环训练方法及系统，方法包括：初始数据集将基础图像数据截取为包括有若干个基础图片的图片集合；图片集合中的若干个图片经过初始AI模型进行标注以获得数据集结果，将数据集结果分别输入初始数据集与训练模型中，数据集结果输入初始数据集后生成新基础图像数据；将经过训练模型训练后的新算法模型分别部署到初始AI模型与预处理装置中，以在初始AI模型与预处理装置中形成迭代算法模型；汇总后的新基础图像数据通过迭代算法模型进行AI标注循环训练。实施上述方法的循环训练系统包括：现场监控设备、预处理装置、初始数据集、初始AI模型与训练模型。本发明可以提高数据的标注效率和标注成功率。
