基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法及系统
申请号:CN202410970863
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118965611A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的油浸式电力变压器生产参数优化方法及系统,属于人工智能领域,本发明通过生产异常评估结果和电力变压器的生产环境参数数据构建生产参数优化模型,将生产环境参数数据进行生产环境变化数据和生产环境恒定数据的分类,将生产环境变化数据、生产环境恒定数据和需要的电力变压器评估结果导入参数优化模型中进行生产参数优化输出,通过优化生产参数,可以使得生产过程更加高效,减少生产时间和成本,优化后的生产参数能够保证产品的一致性和质量,减少不良品的产生,通过智能优化,可以使得变压器的设计更加节能,降低运行过程中的能源消耗。
技术关键词
电力变压器
深度学习神经网络模型
参数优化模型
参数优化方法
设备运行参数
参数优化系统
数据分类
输出模块
周期
模组
策略
数据采集模块
存储器
计算机
处理器
代表
可读存储介质