一种基于多模态AI大模型的冷链仓库系统构建方法及冷链仓库系统

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一种基于多模态AI大模型的冷链仓库系统构建方法及冷链仓库系统
申请号:CN202511156528
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120707028A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态AI大模型的冷链仓库系统构建方法及冷链仓库系统,属于智能冷链仓储领域,所述方法包括:在目标冷链仓库中部署多种类型的传感器,边缘网关对采集到的数据进行预处理,将处理后的数据发送到云端;云端接收将边缘网关的数据,将数据存储到云端部署的云计算平台的目标冷链仓库的多模态数据库;通过云计算平台的多模态融合模型处理多模态数据库中的数据,得到不同模态的融合模态特征;使用Transformer编码器处理融合后的特征张量,得到通用高级特征,根据目标冷链仓库的业务需求设计多任务输出头对高级特征进行处理。本发明提高了冷链仓库的运营效率和产品安全水平。
技术关键词
仓库系统 多模态数据库 交叉注意力机制 模态特征 编码器 云端 气体浓度传感器 空气质量传感器 智能冷链 网关 多任务 数据存储 高斯核函数 光照传感器 红外摄像头
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识别模型构建方法 文本 编码模块 跨模态 模态特征
电源开关单元 解码器芯片 电机驱动单元 风力发电机组 免爬器
图像分类方法 图像分类模型 表格特征 多模态 数据
图像识别方法 图像嵌入 图像编码器 多模态 网络模块
攻击检测模型 对象 策略 存储计算机可执行指令 解码器