一种基于多模态图表融合的sMRI图像分类方法、系统及终端

本发明公开了一种基于多模态图表融合的sMRI图像分类方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标sMRI图像数据、目标PET图像数据和目标临床数据；构建sMRI图像分类模型，对sMRI图像分类模型进行训练得到目标模型，包括：数据条件增强框架、表格Transformer嵌入模块、图像表格交叉融合模块和全连接层；将目标sMRI图像数据和目标PET图像数据分别输入到数据条件增强框架进行特征提取和融合，得到图像特征，将目标临床数据输入到表格Transformer嵌入模块进行特征提取，得到临床表格特征；将图像特征和临床表格特征输入到图像表格交叉融合模块进行特征融合，将融合特征通过全连接层后，得到sMRI图像数据的分类结果。本发明有效整合了成像和临床表格数据，提高了sMRI图像分类的准确性。