一种用于中长期光伏发电预测方法

本发明涉及光伏功率预测技术领域，具体公开了一种用于中长期光伏发电预测方法，首先对原始光伏功率序列进行预处理，采用辛几何模态分解方法对预处理后的光伏功率序列进行分解，获取多个具有不同频率特征的平稳分量；针对每个平稳分量分别构建Mamba预测模型，得到各平稳分量对应的预测结果；将所有平稳分量的预测结果进行叠加，并对叠加结果进行反归一化处理，得到最终的光伏功率预测结果。本发明提出一种长期光伏发电预测混合模型，将光伏功率序列进行“分解‑预测‑组合”的过程，两者的结合不仅克服了单一模型在建模复杂时间序列时的局限性，还实现了光伏发电量中长期预测的高精度与高效率。