摘要
本发明公开了一种复杂动态系统建模方法、应用方法及相关装置，涉及自动化领域，建模方法包括：构建实际物理复杂动态系统；确定实际物理复杂动态系统的解算子；对实际物理复杂动态系统进行时间离散化；基于解算子和离散化后的实际物理复杂动态系统，构建深度神经网络；融合深度神经网络与常微分方程的残差，构建物理方程与数据融合驱动的深度神经网络模型；获取实际数据集，并构建数据残差损失函数和常微分方程残差损失函数，通过加权求和计算得到总损失函数；通过最小化总损失函数，确定深度神经网络和常微分方程的残差之间的最优共享参数，得到最优的物理方程与数据融合驱动的深度神经网络模型。本发明可实现机理模型与数据模型深度融合与互补。
