一种海雾预测方法及装置

本发明涉及气象预测领域，公开了一种海雾预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、获取多源异构数据；S2、生成用于表征宏观物理背景的情景表征和置信度权重矩阵；S3、计算复合损失；S4、基于所述复合损失更新所述神经网络模型的参数，所述装置包括数据获取模块；情景表征生成模块；置信度矩阵生成模块；时空预测模块；复合损失计算模块；参数优化模块；所述存储介质存储有执行所述方案的计算机程序。本发明通过宏观情景与中尺度过程的动态调整机制，使得模型能够深刻理解长期气候背景如何影响局地海雾的生消过程，提升了海雾预测的准确性与模型的泛化能力。