一种基于深度学习的钻井裂缝类型预测方法、系统及介质

本发明涉及钻井数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的钻井裂缝类型预测方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取裂缝场景原始数据集；基于裂缝场景原始数据集训练生成式对抗网络模型，生成裂缝增强样本集，得到扩展裂缝图像数据集；对扩展裂缝图像数据集进行多模态信息融合建模，得到多模态裂缝融合特征数据；基于多模态裂缝融合特征数据构建裂缝演化时间序列模型，得到时序演化特征嵌入数据；对时序演化特征嵌入数据进行深度分类推理，得到裂缝类型预测结果数据。本发明通过图像增强、多模态信息融合、时序演化建模及可视化路径渲染，有效提升了裂缝类型预测的准确性、鲁棒性和动态适应性，同时增强了结果的可解释性。