一种基于KAN网络的分子对接评分函数优化方法及系统

本发明公开一种基于KAN网络的分子对接评分函数优化方法及系统，属于人工智能药物发现技术领域；一种基于KAN网络的分子对接评分函数优化方法包括：从公共数据库中收集分子对接数据；预处理分子对接数据，提取分子bSASA特征和分子Vina特征；基于分子bSASA特征和分子Vina特征构建数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集训练基于KAN网络的结合亲和力回归模型，得到对接评分函数，并使用验证集去评估对接评分函数，得到拥有最优对接评分函数的基于KAN网络的结合亲和力回归模型；使用拥有最优对接评分函数的基于KAN网络的结合亲和力回归模型，对测试集进行蛋白质与配体小分子间的结合亲和力预测。