一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品，方法包括：获取目标领域的领域标识信息，生成与目标领域相关的系统级提示信息；将系统级提示信息输入至已完成对齐训练的大语言模型中，驱动模型生成与目标领域相关的输入指令集；基于该输入指令集，生成与输入指令集语义相关的回应集，从而形成第一训练数据集；将第一训练数据集中的每一个指令‑回应对，通过多轮对话扩展生成方式，构建具有语义连贯性与丰富上下文的多轮对话训练数据；汇总多轮对话训练数据，构建第二训练数据集。本方法生成的训练数据不依赖人工提示工程、专家撰写或预设种子指令，能够快速适应不同领域业务需求，具备优异的通用性、可迁移性与跨领域扩展性。