一种基于大数据识别的眼科疾病智能预诊系统和方法

本发明提供一种基于大数据识别的眼科疾病智能预诊系统和方法，基于CNN训练构建对应的白内障预诊模型，基于LLM大语言模型提取有关白内障的知识要素和关联关系，构建对应的白内障LLM知识库；在获取患者的白内障临床检查数据之后，由白内障预诊模型和白内障LLM知识库分别预测出对应的第一白内障预诊策略和第二白内障预诊策略；最后通过LLM大语言模型对两个策略进行策略融合，生成白内障治疗推荐策略。能够智能分析眼科疾病患者的临床检查数据并给出对应的预测方案，融合AI模型与LLM知识库的预测结果，生成较为丰富、精确的眼部诊断分析结果以供医生参考，大大提高医生的诊断服务效率，相对于人工诊断分析更加智能化和高效化。