一种基于知识图谱与语义推理的座舱主动推荐系统及方法

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一种基于知识图谱与语义推理的座舱主动推荐系统及方法
申请号:CN202511086857
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120578813B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱与语义推理的座舱主动推荐系统及方法,涉及智能座舱技术领域。该系统通过接收用户的自然语言语音输入,执行语音识别与语义解析,提取用户意图、关键词与槽位实体,生成结构化语义信息,结合环境上下文信息构建或调用带有语义关系边的知识图谱结构,基于路径依赖权重与语义相似度进行语义路径推理,并引入语义边标签引导的图注意力机制计算路径一致性得分,生成候选推荐集合,融合语义贴合度与路径评分对推荐内容排序输出并基于用户反馈更新图谱边权重与用户画像。本发明提升了语义理解精度、推荐路径可解释性与系统自适应能力,适用于智能驾驶座舱中的个性化语音推荐、人机交互和场景联动控制任务。
技术关键词
主动推荐系统 图谱 语义标签引导 实体 车载人机交互 自然语言 路径结构 座舱 意图 融合语义 注意力机制 文本 节点 语义向量 内容排序 关键词 索引机制 关系
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多轮对话 意图 校验模块 文本 实体
信息交互方法 企业信息系统 事件流 智能合约模板 机器学习模型
调容方法 箱变智能 多时间尺度 策略 电力电子模块
知识图谱构建方法 三元组 实体 关系 面向异构数据
识别模块 语句 位置识别 实体 文本