基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质

本申请涉及人工智能技术领域，公开了基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质。本申请通过优化信号处理与传输架构解决现有问题：采用正交模的模分复用技术，光路由模块可在单一路由中并行传输多组数据，减少对多个有源器件的依赖，降低其在芯片中的面积占比；电光转换模块集中处理电信号转光数据，避免分散布局导致的面积浪费，提升集成度；光数据由分路传输至各计算模块，实现并行计算，结合任务调度规则优化资源分配，提高算力密度；模块化设计使计算模块可按需扩展，增强系统可扩展性，充分发挥光计算高带宽、低损耗优势。