一种基于类脑认知计算模型的车速偏差分析方法

本发明公开了一种基于类脑认知计算模型的车速偏差分析方法，属于车速偏差分析技术领域，包括以下步骤：S1、搭建低等级公路模拟环境进行驾驶模拟实验；S2、建立视觉道路环境模型；S3、对驾驶人脑电数据进行预处理，并进行频谱分析，在此基础上建立环境与脑电信号强度的关系；S4、基于QN‑MHP类脑认知计算模型，利用对各脑区信号强度关系建立LMM模型，并以此来解析驾驶人期望车速与实际车速间的偏差。本发明采用上述的一种基于类脑认知计算模型的车速偏差分析方法，量化了驾驶人对道路环境状况的感知情况，对分析驾驶人期望车速确定时的感知、认知特性，及其对期望车速与实际运行车速差异的影响具有重要作用，对提升道路交通安全具有重要意义。