摘要
本发明公开了基于BKA优化模型的电动汽车能耗预测方法及装置。包括收集能耗预测数据进行预处理，得到数据集；将数据集划分为训练集和验证集；构建CNN‑LSTM‑MHA模型；利用BKA优化CNN‑LSTM‑MHA模型参数，得到BKA‑CNN‑LSTM‑MHA模型；将训练集输入到BKA‑CNN‑LSTM‑MHA模型中进行训练；经过多轮迭代训练后，用验证集验证BKA‑CNN‑LSTM‑MHA模型的预测精度；将需要预测的数据集进行预处理后，导入BKA‑CNN‑LSTM‑MHA模型进行能耗预测，得到预测结果。本发明有效解决了传统神经网络训练中局部最优和收敛慢的问题，显著提高了模型预测的准确性和稳定性。
