摘要
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种时序任务的决策生成方法、装置、设备及介质，可应用于金融、医疗健康养老业务场景中，能够提取输入数据中的多模态时序特征，为后续处理提供全面的数据基础；对多模态时序特征进行跨模态时序对齐，实现多模态数据在时间维度上的精准匹配；对多模态时序对齐特征序列进行时序记忆增强，能够增强对长时间跨度依赖关系的捕捉能力，从而解决处理长时序数据时的信息遗忘问题；将多模态时序增强特征序列输入至时序推理网络，并将输出特征输入至决策层得到决策数据，能够深入挖掘不同时间步、不同模态之间的复杂交互信息，并根据实际任务输出相应的决策结果，提高了模型在时序性任务中的决策准确性和适用性。
