摘要
本发明公开了结合故障机理分析的主氦风机故障演化趋势预测方法，涉及核电站关键设备状态监测与故障诊断技术领域，包括，获取主氦风机的运行监测数据，基于所述运行监测数据，构建主氦风机的多尺度故障机理模型；利用所述多尺度故障机理模型对运行监测数据进行特征提取，得到故障特征；基于所述故障特征，采用主动迁移学习策略，训练故障预测模型，获得主氦风机故障的演化趋势预测结果；将所述演化趋势预测结果与主氦风机的三维模型结合，构建主氦风机的数字孪生体，实现故障溯源分析与可视化展示。本方法显著提高了主氦风机故障预测的精准性、泛化性、可解释性，为预测性维护决策提供可靠依据，对提升核电站安全性、经济性具有重要意义。
