基于优化SVM的模拟电路故障诊断方法、系统及存储介质

一种优化SVM的模拟电路故障诊断方法、系统及存储介质，采用经融合粒子群算法与改进灰狼算法对SVM算法进行了优化。包括提取模拟电路多种故障样本信号的时域特征和小波包特征，将两种特征融合作为最终故障特征样本集；将所述故障特征样本集按照一定比例分为训练集和测试集；利用融合粒子群算法与改进灰狼算法对SVM的核函数和惩罚因子进行优化，构建PSO‑IGWO‑SVM模型；用测试集训练并测试PSO‑IGWO‑SVM模型，输出模拟电路的故障诊断结果。通过结合两种算法的优点，提高了SVM的分类效果和诊断精度。同时，通过引入非线性收敛因子和比例权重动态调整策略，进一步提升了算法的搜索效率和收敛速度。