一种RPA融合多模态大模型的电力工单智能处理方法

本发明涉及电力系统智能运维与人工智能交叉技术领域，尤其为一种RPA融合多模态大模型的电力工单智能处理方法，通过领域适配大语言模型解析文本、语音、图像等多模态工单数据，结合动态知识图谱实现故障关键信息提取与冲突消解；利用时空约束强化学习进行工单优先级评分与资源分配；通过RPA引擎将分析结果转换为自动化执行脚本，实现派单、处理及反馈的全流程闭环；同时，构建反馈优化与冲突消解协同机制，持续迭代知识图谱与模型精度。本发明提升了工单处理效率与解析精度，强化决策科学性，适用于电力系统智能运维场景。