摘要
本发明提供一种基于专业匹配驱动的智能运检方法,属于智能运检技术领域。包括:S1:基于运检人员的指令、回复、最后决策,生成多模态交互内容时序数据;基于统计指令交互时间与交互内容相似度,以及指令的复杂度,采用策略与智能模型生成策略的相似性;根据运检人员最后采用的策略和中间交互过程中策略的差异,计算出每个交互策略的专业匹配度差异。计算对于同一个指令,计算运检策略专业匹配度。S2:基于专业匹配度的运检智能模型优化;包括纵向训练和横向训练。本发明能够准确评估在不同指令交互下的策略匹配性能,有效提升运检效率与质量;实现指令内涵的跨个体学习与扩充,预先丰富模型的指令理解能力。