一种燃料电池车辆的氢气浓度传感器选址优化方法及设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种燃料电池车辆的氢气浓度传感器选址优化方法及设备
申请号:CN202511029343
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120930262A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种燃料电池车辆的氢气浓度传感器选址优化方法及设备。通过根据目标燃料电池车辆的结构建立车辆仿真模型,并设置多个氢气浓度监测点构建数据库,能够全面且准确地了解车辆内氢气浓度的分布情况,提高燃料电池氢气泄漏检测的准确性。采用粒子群优化算法对初始布置进行优化,结合目标函数和约束条件,能够在满足检测要求的前提下,实现传感器布置的最优方案,减少传感器冗余,降低布置成本,同时缩短氢气泄漏检测时间,提升检测效率。减少了对传统经验选址的依赖,避免了因经验不足或判断失误导致的检测不准确和成本浪费等问题,增强了燃料电池车辆氢气泄漏检测系统的稳定性和可靠性,有效保障了车辆中燃料电池的安全性。
技术关键词
燃料电池车辆 氢气浓度传感器 选址优化方法 场景 监测点 仿真模型 粒子群优化算法 传感器布置 网络节点 计算机存储介质 覆盖率 检测氢气浓度 生成网络拓扑 泄漏检测系统 传感器冗余 冗余传感器
系统为您推荐了相关专利信息
动态重构方法 蒙特卡洛方法 初始运行状态 节点 配电网拓扑结构
空天地一体化网络 救援场景 卸载方法 深度强化学习算法 时延
实体 图谱 学习算法 关系网络 计算机可执行指令
界面 交互内容 文本 交互方法 动作交互
场景提取方法 电力系统 无功负荷 无监督学习 典型