一种数据质量优化方法、设备及介质

本申请公开了一种数据质量优化方法、设备及介质，方法包括：对标准化数据进行实体识别和关系抽取，确定数据实体关系；将数据实体、数据实体关系与数据质量规则和业务语义信息进行融合，得到数据质量知识图谱；将待优化数据的实时特征输入自适应学习算法，得到动态变化的评估参数和评估维度权重；根据评估参数、评估维度权重、知识图谱，对待优化数据进行评估，得到多维度评估结果；判断多维度评估结果是否存在异常，当存在异常时，根据数据质量知识图谱和数据质量评估参数，确定异常定位结果，以修复待优化数据。通过数据质量知识图谱和自适应学习算法结合，提高了数据质量评估的准确性和全面性，为企业的数据驱动决策提供了可靠的数据支持。