一种自适应降噪多通道脑电信号采集装置及方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种自适应降噪多通道脑电信号采集装置及方法
申请号:CN202510997315
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120859514A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于脑电信号处理技术领域,具体涉及一种自适应降噪多通道脑电信号采集装置及方法,包括:采用放大电路模块对原始EEG信号放大,采用ADC采样模块对放大后的EEG信号进行数字转换,生成第一EEG信号;将单片机作为主控模块,采用C语言将预训练好的分段降噪神经网络嵌入该单片机中;在单机片上将第一EEG信号转换为1×n的矩阵,并传输至分段降噪神经网络进行处理,生成m×n矩阵形式的第二EEG信号并发送至上位机。本发明通过在单片上嵌入预训练好的分段降噪神经网络后,利用单单片机中嵌入的分段降噪神经网络,对ADC采样器输出的第一EEG信号进行分断降噪处理,实现采集过程中EEG信号的降噪处理,提升了EEG信号的质量,且易于应用。
技术关键词
多通道脑电信号 卷积模块 神经网络参数 矩阵 分段 主控模块 单片机 采样模块 电路模块 掩膜 脑电信号处理技术 长短记忆神经网络 残差卷积神经网络 定义 数值 ReLU函数 伪影 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
状况检测方法 红外热像图 状况检测装置 红外热像仪 阻尼转轴
XGBoost算法 资产 企业 Hessian矩阵 样本
交叉注意力机制 时间卷积网络 编码器结构 时序特征 融入语义信息
定点降落方法 巡视无人机 彩色图像数据 PID控制算法 卡尔曼滤波算法
注意力机制 水面垃圾识别方法 Sigmoid函数 构建无人机 检测无人机