摘要
本发明涉及工业大数据处理技术领域，公开了一种基于水文情势变化的水文工程地质安全分析方法，该方法通过物联网监测设备、生态监测设备、无人机和遥感技术实时采集环境数据，利用大数据分析技术提取环境特征参数后，基于数字孪生技术建立水文地质数字孪生模型，得到水文情势信息，并结合水文工程地质安全指标构建安全评价模型，根据水文情势信息进行风险评估和预警，利用基于TensorFlow框架的Adam优化算法调整模型，最终整合数据生成水文工程地质安全分析报告。本发明有效提高了数据采集的全面性和准确性、模型的动态适应性、安全评价的及时性和精准性，为水文工程地质安全管理提供充足的科学依据。
