摘要
本申请提出一种云原生平台的故障自愈方法和装置,其中,该方法包括:在获取云原生平台的监控指标的实时数据后,将实时数据输入故障预测模型,以通过故障预测模型确定云原生平台的故障预测结果,并在通过故障预测结果确定云原生平台发生目标故障的情况下,获取云原生平台中与目标故障相关的诊断数据,以及将诊断数据输入大模型,以通过大模型确定针对目标故障的修复建议,并根据修复建议,对云原生平台进行自愈处理。由此,在确定云原生平台发生故障的情况下,通过大模型对故障有关的诊断数据进行分析,从而减少人工分析的麻烦,通过大模型快速给出针对该故障的修复建议,有助于提高云原生平台的修复效率,降低云原生平台恢复正常所需要的时间。