面向应用场景的机器学习力场模型便捷开发方法与装置

本发明公开了面向应用场景的机器学习力场模型便捷开发方法与装置，具体涉及力场模拟技术领域，构建统一的输入输出接口标准；提出了模块化的标准模型训练框架，可以快速加载、灵活配置与高效训练，大幅降低了模型开发的门槛与工程复杂度；引入基于大语言模型的语义识别与机器学习力场模型筛选机制，实现模型选择的自动化与智能化；结合大模型蒸馏与小模型微调策略，兼顾训练效率与预测精度，适用于资源受限场景；实现与主流分子模拟平台的集成，支持模型在GPU、CPU等异构计算平台上的高效运行。