摘要
本发明公开了一种肺结节恶性风险评估的信息处理方法、装置及设备,涉及肺结节恶性风险评估技术领域。本发明考虑了cfDNA各项特征间错综复杂的联系,提取4个关键特征和4个综合特征,涵盖cfDNA长度、末端基序、序列基序、甲基化率、以及4种特征间的关联性。通过对上述特征进行编码转图得到8张图,通过卷积融合策略融合特征。输入Transformer模型进行肺结节恶性风险评估,能够突破传统方法的限制,能够有效学习cfDNA在肺结节恶性风险评估上的复杂模式,从而实现对肺结节性质的准确识别,凭借深度学习识别能力提高了预测恶性风险的准确性。本发明的提出对于全面精准分析cfDNA特征具有重要意义。