一种肺结节恶性风险评估的信息处理方法、装置及设备

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一种肺结节恶性风险评估的信息处理方法、装置及设备
申请号:CN202510979265
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120809221A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种肺结节恶性风险评估的信息处理方法、装置及设备,涉及肺结节恶性风险评估技术领域。本发明考虑了cfDNA各项特征间错综复杂的联系,提取4个关键特征和4个综合特征,涵盖cfDNA长度、末端基序、序列基序、甲基化率、以及4种特征间的关联性。通过对上述特征进行编码转图得到8张图,通过卷积融合策略融合特征。输入Transformer模型进行肺结节恶性风险评估,能够突破传统方法的限制,能够有效学习cfDNA在肺结节恶性风险评估上的复杂模式,从而实现对肺结节性质的准确识别,凭借深度学习识别能力提高了预测恶性风险的准确性。本发明的提出对于全面精准分析cfDNA特征具有重要意义。
技术关键词
风险评估模型 信息处理方法 神经网络结构 胶囊网络 特征提取模块 序列 深度学习识别 风险评估技术 滑动窗口 数据 输入模块 输出模块 样本 评估设备 融合策略 控制模块 融合特征 程序 处理器
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实时监测方法 模糊神经网络模型 存储刀具 数据存储模块 刀具监测技术
筛查方法 模态特征 软组织 神经网络模型 样本