面部轮廓引导与多模态特征融合的正畸骨性畸形筛查方法

本发明属于正畸骨性畸形筛查技术领域，涉及面部轮廓引导与多模态特征融合的正畸骨性畸形筛查方法，包括：1、样本数据采集；2、诊断标签构建与图像预处理；3、构建基于二维软组织影像及深度学习的自动诊断分类模型；4、将待筛查样本输入3中训练完成的不同参数的多阶段神经网络模型，获得骨性畸形筛查的预测结果；本发明采取更深层次的网络结构和更多尺度特征提取的模型，设计由粗到精的多阶段训练策略，融合头颅侧位片与个人特征信息，实现多模态训练、单模态部署的高精度骨性畸形预测，实现高效、低成本、无创伤的智能诊断与筛查。