一种预测肺癌EGFR基因型和免疫分子表达水平的方法

本发明涉及基因和免疫分子检测技术领域，尤其涉及一种预测肺癌EGFR基因型和免疫分子表达水平的方法，具体如以下步骤：S1、获取CT图像：获取非小细胞肺癌患者的CT图像，所述CT图像包含肿瘤区域和瘤周区域；S2、提取影像组学特征：从所述肿瘤区域和瘤周区域分别提取影像组学特征；S3、提取深度网络特征：使用基于注意力机制的深度神经网络从所述CT图像中提取深度网络特征；S4、构建预测模型：将所述影像组学特征和深度网络特征输入预测模型，输出EGFR基因型和免疫分子表达水平的预测结果。该预测肺癌EGFR基因型和免疫分子表达水平的方法，具有非侵入性与高效性、精准预测与临床实用性、模型可解释性、技术兼容性与灵活。