一种基于自适应深度压缩感知的工业语义通信方法及系统

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一种基于自适应深度压缩感知的工业语义通信方法及系统
申请号:CN202510483961
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120597880A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于自适应深度压缩感知的工业语义通信方法及系统,包括:对数据集进行预处理,将得到预处理后的数据集划分为训练集和测试集;该数据集包括不同语义的机床刀具磨损试验主轴振动数据;构建工业语义通信模型;训练工业语义通信模型,得到的训练好的工业语义通信模型;通过训练好的工业语义通信模型进行工业语义通信;本发明实现了实现更高效的信号传输和重建。
技术关键词
语义特征 通信方法 编码器模块 识别模块 工业刀具 解码器 信道 注意力 数据 残差模块 全局平均池化 卷积模块 解码函数 深度神经网络 输出特征 传输模块
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