一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法

本发明公开了一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法，具体涉及数据加密模型优化技术领域，包括获取数据加密模型中迁移前的策略加载行为集合进行响应轨迹提取和路径结构建模操作，构建策略加载路径图谱，在策略加载路径图谱中建立路径加载时间映射与路径边界映射，并进行同步偏差统计，输出策略加载偏移指标集合；通过构建策略加载路径图谱与同步状态调整机制，并引入多策略迁移学习的路径评分方法，统一调控策略加载节奏、激活边界与结构路径，以解决策略迁移过程中的响应节奏不一致与结构性穿透风险问题。