一种基于多模态的少数民族非遗纹样知识图谱构建方法及系统

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一种基于多模态的少数民族非遗纹样知识图谱构建方法及系统
申请号:CN202511117970
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120851172A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态的少数民族非遗纹样知识图谱构建方法及系统,涉及文化遗产数字化保护技术领域,本发明通过双路径实体关系抽取机制实现多模态知识的深度关联,文本路径利用预训练语言模型编码上下文语义,精准提取纹样、传承人等实体及语义关系,视觉路径通过图卷积网络解析纹样拓扑结构,将线条、轮廓等视觉特征转化为结构化关系数据,再通过对比学习计算文本与视觉特征向量的余弦相似度,建立视觉特征与文化描述的跨模态映射,这种机制使知识图谱同时包含语义逻辑与视觉特征关联,实现从纹样形态到文化内涵的完整知识链条构建。
技术关键词
知识图谱构建方法 实体关系抽取 多模态 预训练语言模型 语义向量 图像特征数据 文化遗产数字化保护技术 三元组 视觉特征 文本特征向量 知识图谱构建系统 存储模块