一种小样本TBM主轴承滚动体故障状态识别方法及系统

本申请公开了一种小样本TBM主轴承滚动体故障状态识别方法及系统，涉及故障诊断领域，该方法包括：获取TBM主轴承滚动体的待识别振动信号，采用时间窗划分待识别振动信号，得到多个时间窗序列；将任一时间窗序列输入至训练好的故障识别神经网络中，得到故障状态识别结果；故障识别神经网络包括数据嵌入模块、堆叠模块和故障辨识模块；堆叠模块包括级联的特征提取模块组；特征提取模块组包括特征提取模块和局部特征增强模块；特征提取模块在稀疏注意力机制中引入方差调制机制，以根据注意力分数的方差确定注意力分数的权重；局部特征增强模块采用多尺度卷积核进行特征增强。本申请提高了TBM主轴承小样本状态下的故障状态识别的精度和效率。