基于BI-三明治模型和MMSD算法的航空发动机主轴轴承迁移学习故障诊断方法

本发明提出一种基于BI‑三明治模型和MMSD算法的航空发动机主轴轴承迁移学习故障诊断方法，应用迁移学习域自适应解决了航空发动机主轴轴承的跨域诊断问题，提出一种新的BI‑三明治模型架构，大三明治模型包含对信号初步处理的输入层、特征提取和关注关键特征中间层、和综合分类信息的输出层。三个串联的集合CNN和Transformer的层构成了中间层的小三明治模块。引入均方值这一二阶统计量，构建了最大均方差异度量进行不同域之间差异度量，将其值嵌入损失中，最小化损失的同时缩小域偏移。