一种基于路径相关性的动态知识融合图像问答方法

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一种基于路径相关性的动态知识融合图像问答方法
申请号:CN202510944325
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120804379A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于路径相关性的动态知识融合图像问答方法,包括:S1、对外部知识库进行关系类型分类,根据图像问答任务特点保留相应关系类型,得到轻量化知识图谱;S2、分别从图像和问题文本中提取实体,将该实体映射至S1中轻量化知识图谱节点,得到种子节点集合;S3、从S2中种子节点集合出发,通过广度优先搜索生成候选知识子图;S4、根据文本匹配度和视觉一致性对S3中知识子图内的知识路径进行相关性评分;S5、根据S4中知识路径评分,通过贪心剪枝策略迭代优化知识子图;S6、计算知识权重系数,实现外部知识的动态融合,根据问题文本自适应调整知识嵌入程度,输入图像问答模型生成最终答案。
技术关键词
图像问答方法 实体 文本 节点 剪枝策略 动态 广度优先搜索 关系 视觉 问答模型 图谱 度函数 种子 语义 答案 自然语言 关键词 机制 社会
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