多源数据分析下的旋挖机故障预警方法

本发明公开了多源数据分析下的旋挖机故障预警方法，涉及故障预警管理技术领域，该方法包括：基于多源传感模组，实时采集目标旋挖机的多源传感数据，并对数据进行预处理后，提取地形影响特征、液压系统特征和地面环境特征；基于多元特征信息进行动态建模和健康评估，获得目标旋挖机的健康状态评估结果，并通过多元故障预测机制，进行设备故障预测，生成故障预警信号。本发明解决了现有的旋挖机故障预警方法依赖单一数据和静态模型，无法及时反映设备动态变化，且故障预测的准确性较低的技术问题，达到了通过融合多源传感数据和自适应更新机制进行旋挖机故障预测与健康管理，提高旋挖机故障预警的实时性和准确性的技术效果。