港口设备运维性态识别方法、系统、终端及介质

本发明涉及多源监测技术领域，具体提供一种港口设备运维性态识别方法、系统、终端及介质，包括：获取多源检测信号；利用改进的自适应卡尔曼滤波器对所述多源检测信号进行去噪处理，得到样本信号；通过小波变换和傅里叶变换将所述样本信号分解为多尺度频域特征，并对所述多尺度频域特征进行卷积处理，得到多尺度时频特征；利用基于LSTM和CNN的多任务学习模型识别所述多尺度时频特征对应的剩余寿命、故障类型和健康状态。本发明能够有效去除多源检测信号的噪声，有效利用检测信号，提升了监测效率和监测实时性。