一种基于局部特征置信度的图像-文本匹配方法

一种基于局部特征置信度的图像‑文本匹配方法，通过分别对正负样本进行数学建模来动态调整正负样本的阈值，结合注意力机制和稀疏矩阵，显著提升了模型的鲁棒性与分类准确性；同时减少了计算量，能够高效地提取和收集特征，提高了计算效率。