事实核查模型训练方法和事实核查方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
事实核查模型训练方法和事实核查方法
申请号:
CN202510179133
申请日期:
2025-02-18
公开号:
CN120216979A
公开日期:
2025-06-27
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种事实核查模型训练方法和事实核查方法,所述核查方法包括:获取待核查的声明;采用预训练的事实核查模型对所述声明进行真实性核查,并由所述事实核查模型输出所述声明的真实性预测结果,所述事实核查模型包括:多模态证据检索模块、特征提取与编码模块、超图构建模块、超图信息传播模块、线图模块和分类模块。本发明能够准确地利用多模态证据来预测和核查复杂声明的真实性。
技术关键词
多模态
交叉注意力机制
核查方法
模型训练方法
编码模块
序列
图像块
训练集
多尺度
节点更新
标签
计算机程序产品
处理器
指令
矩阵