基于多普勒天气雷达数据的雷电对流云标签自动生成方法

一种基于多普勒天气雷达数据的雷电对流云标签自动生成方法，属于气象数据智能处理与深度学习应用领域。本发明结合闪电定位数据的关联特征，通过构建映射关系，实现雷电对流云单体的精准识别与标签生成。适用于图像分割模型训练任务，把预报未来雷电发生位置的目标转化为预报将发生雷电的对流云目标。该方法有效的规避了ADTD闪电定位系统观测结果的位置误差，在闪电定位和雷达图像间建立了更有逻辑意义的联系，使模型训练过程更加高效和预报结果更加准确。通过本发明可以大量生成针对雷电预报的数据集标签，并投入到专业神经网络模型的训练过程，进而实现快速、准确、客观的雷电预报。